今年的全國兩會《政府工作報告》強調，要“協(xié)同推進降碳減污擴綠增長，加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉型”，對生態(tài)治理進行戰(zhàn)略謀劃。當前，湖南生態(tài)治理存在跨部門數(shù)據(jù)共享不充分、技術應用在基層缺失、缺乏有效促進社會共治的智能手段等短板，制約了治理效能的提升。亟須借助“三智一體”（智能感知、智能分析、智能決策）的廣泛應用，推動生態(tài)治理模式從“被動響應”向“主動防控”轉型。

提升智能感知能力，構建全域監(jiān)測網(wǎng)絡。一是多技術配合，打造“天空地”立體監(jiān)測網(wǎng)，解決傳統(tǒng)環(huán)境監(jiān)測“看不全、測不準”的問題?？捎尚l(wèi)星負責大范圍掃描、無人機盯緊重點區(qū)域、地面?zhèn)鞲衅骶珳识ㄎ晃廴驹?，三者配合實現(xiàn)“無死角”監(jiān)控。并且所有設備采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，避免設備之間“語言不通”“數(shù)據(jù)打架”。二是以“區(qū)塊鏈+考核激勵”等智能化方式破解各地區(qū)、部門間環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)共享這個“老大難”問題。比如打造一本像“公共賬本”的“湘江鏈”平臺，各部門把監(jiān)測數(shù)據(jù)加密后上傳到區(qū)塊鏈，再通過12種權限設置實現(xiàn)安全流轉。這樣一來，A市的水質數(shù)據(jù)和B市的排污數(shù)據(jù)可以快速匹配，讓跨界污染溯源從過去15天縮短到42小時。更關鍵的是，平臺給每個部門算“數(shù)據(jù)貢獻分”，誰共享的數(shù)據(jù)多、質量高，政績考核就加分，有利于打破“捂著數(shù)據(jù)不放手”的舊觀念。未來，可通過給環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)“上戶口”，明確數(shù)據(jù)權屬和交易規(guī)則，進一步激發(fā)各地區(qū)、部門“主動交數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)”的熱情。三是在智能化監(jiān)測設備布局中，既要保證監(jiān)測精準，又要考慮成本控制。以江蘇省化工園區(qū)為例，園區(qū)將監(jiān)測區(qū)域劃分為核心區(qū)、緩沖區(qū)和外圍區(qū)，根據(jù)不同區(qū)域的風險等級，分別以50米、200米、500米的間隔安裝5G智能監(jiān)測設備。這種“分區(qū)分級”布局方式，能將揮發(fā)性有機物（VOCs）泄漏的定位誤差縮小到3米以內(nèi)。同時設備內(nèi)置智能算法，可自動識別污染高峰時段并動態(tài)調整監(jiān)測頻率，既高效又省電。

深化智能分析應用，破解基層技術瓶頸。一是建立智能化環(huán)境監(jiān)測模型“分層支持”體系，確保基層環(huán)境監(jiān)測精度?；鶎拥沫h(huán)境問題往往分散且復雜，通用的智能監(jiān)測模型難以精準。廣東省的“三級模型”提供了可行方案——國家級平臺研發(fā)通用大模型，省級部門開發(fā)針對特定污染的專用模型，基層則利用簡化技術，使上級模型適配本地需求——這種方案能讓基層監(jiān)測設備的運行速度提升5倍、存儲空間節(jié)省80%。二是智能工具的設計不能光追求“高大上”，還得讓基層監(jiān)測人員用得上、用得好。比如安徽的“環(huán)管通”App能成功，就靠三個“實招”：操作簡單，像用手機一樣能語音指揮、手勢控制；功能靈活，水質分析、污染溯源這些模塊可以像搭積木一樣按需組合；數(shù)據(jù)錄入方便，巡查員手寫的記錄直接拍照就能轉成電子臺賬。這個App開發(fā)時，開發(fā)團隊先到監(jiān)測站蹲點聽意見，做出簡易版試用，再根據(jù)反饋快速改進，體現(xiàn)了“基層需要什么，工具就升級什么”、技術真正服務于監(jiān)測實戰(zhàn)的理念。三是同步改革管理方式和考核機制，讓智能化技術在基層環(huán)境監(jiān)測中真正落地生根。比如黑龍江省借助AR技術，讓專家遠程指導現(xiàn)場監(jiān)測人員，同時簡化數(shù)據(jù)上報流程，要求干部必須通過環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)操作考核。這套“技術+流程+考核”的組合拳，較好地解決了過去“設備買了不會用、數(shù)據(jù)傳了沒人管”的問題。

完善智能決策機制，凝聚多元治理合力。一是綜合利用多種智能技術，讓智能決策系統(tǒng)像“會思考的大腦”一樣可實現(xiàn)動態(tài)優(yōu)化。比如重慶的智能治水系統(tǒng)通過三個步驟實現(xiàn)自我升級：第一步，用“虛擬鏡像”技術實時模擬河道水質變化；第二步，在數(shù)字模型中演練不同治污方案及其成效；第三步，根據(jù)每次處置結果自動調整策略。這種“邊干邊學”的智能決策機制，能讓生態(tài)治理系統(tǒng)在面對突發(fā)污染時更快找到最優(yōu)解。二是建立智能化激勵管理系統(tǒng)，讓更多人主動參與環(huán)保。比如用智能電表監(jiān)測家庭節(jié)電量、用垃圾分類傳感器記錄垃圾回收量，這些數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)自動生成“綠碳積分”，積分不僅能兌換超市優(yōu)惠券、抵扣水電費，還能進入碳交易市場兌換現(xiàn)金。三是以智能化手段縮小城鄉(xiāng)環(huán)境治理差距。比如北京“接訴即辦”系統(tǒng)可依托智能技術分析城鄉(xiāng)群眾的環(huán)保投訴內(nèi)容，并平等處理不同區(qū)域的訴求，避免出現(xiàn)“重城市、輕農(nóng)村”傾向。未來，可在生態(tài)環(huán)境智能監(jiān)測與決策平臺中引入生態(tài)脆弱性、經(jīng)濟發(fā)展水平等參數(shù)，為農(nóng)村地區(qū)分配更多監(jiān)測資源，根據(jù)區(qū)域特點動態(tài)調整污染治理優(yōu)先級，推動實現(xiàn)城鄉(xiāng)環(huán)境問題的公平治理。

（作者系長沙環(huán)境保護職業(yè)技術學院監(jiān)測學院副院長、副教授）